Prognosen für Energiegemeinschaften

Abschlussarbeit at Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V. in München oder HomeOffice
Online since 2025-04-22


Bei einer hohen Durchdringung von strategisch bietenden Akteuren im Energiesystem sind starke Rückkopllungseffekte zwischen der Reaktion der Akteure auf Preissignale und der Bildung der Preise auf Basis der Erzeugungs- und Verbrauchsprofile zu erwarten. Um dies zu berücksichtigen, müssen neue Prognosemodelle entwickelt werden. Besonders relevant ist diese Problematik im Kontext von Energiegemeinschaften, wo eine kleine Anzahl an Teilnehmer gemeinsam Strom verbrauchen, und so einzelne Entscheidungen einen hohen Einfluss auf das Gesamtsystem haben. Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen innovative Prognosemodelle auf Basis des spieltheoretischen Ansatzes der Mean-Field-Games entwickelt werden, und anschließend in einer Machine-Learning basierten Simulation implementiert werden.

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