Prognosen für Energiegemeinschaften

• Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V.
• Thesis
• Public Institution
• München oder HomeOffice
• 2025-09-22
• nach Vereinbarung
• nach Vereinbarung
• German

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Bei einer hohen Durchdringung von strategisch bietenden Akteuren im Energiesystem sind starke Rückkopllungseffekte zwischen der Reaktion der Akteure auf Preissignale und der Bildung der Preise auf Basis der Erzeugungs- und Verbrauchsprofile zu erwarten. Um dies zu berücksichtigen, müssen neue Prognosemodelle entwickelt werden. Besonders relevant ist diese Problematik im Kontext von Energiegemeinschaften, wo eine kleine Anzahl an Teilnehmer gemeinsam Strom verbrauchen, und so einzelne Entscheidungen einen hohen Einfluss auf das Gesamtsystem haben. Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen innovative Prognosemodelle auf Basis des spieltheoretischen Ansatzes der Mean-Field-Games entwickelt werden, und anschließend in einer Machine-Learning basierten Simulation implementiert werden.

• Disciplines

  Engineering & Technology, Computer Science, Data, AI, Natural Sciences & Mathematics

• Kontakt

  Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V.
  Am Blütenanger 71
  80995 München, Germany

  Heidi Wörl
  089 15 81 21-15
  bewerbung@ffe.de
  

  Bitte sende uns Deine Bewerbung als PDF-Anhang mit Nennung der Referenznummer ET-281-WS an die oben genannte E-Mail-Adresse.

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